الگوریتم گوگل BERT  چیست

الگوریتم  BERT  گوگل چیست ؟ 

الگوریتم  BERT  گوگل چیست پرسش‌های مطرح‌شده در مورد الگوریتم BERT در گوگل به این معناست که چیست، چگونه کار می‌کند و چه معنایی برای جستجو دارد.

برای اطلاعات بیشتر به شرکت طراحی سایت امیر پردازش مراجعه کنید تا کارشناسان ما در اولین فرصت شمارا راهنمایی کنند

 

الگوریتم BERT چه کمکی به ما می کند ؟

الگوریتم BERT، کمک خواهد کرد تا گوگل نیت جستجوی کاربران را درک کند

BERT میتواند ، ۱۰ درصد از جستجوها را تحت‌تاثیر قرار دهد ،

به این معنی که احتمالاً تاثیری در قابلیت دید و ترافیک واقعی برند شما خواهد داشت

که ممکن است شما متوجه نشوید.

این همان نگاه سطح بالای ما به چیزی است

که گوگل به عنوان “یکی از بزرگ‌ترین جست و جوی

خود در تاریخ جستجو ، به آن توجه می‌کند.

این الگوریتم به همه زبان‌ها گسترش یافته است

که در آن گوگل ، جستجو را ارائه می‌دهد، اما جدول زمانی مشخصی وجود ندارد.

 

الگوریتم  BERT  گوگل چیست ؟ 

BERT چیست؟

BERT اولین نمایش عمیق و بدون نظارت است

BERT که مخفف

“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”

این مدل سازی بر پایه ریاضی از ترانسفورمرها است،

تکنیکی مبتنی بر شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی است.

در زبان انگلیسی ساده، می‌توان از آن برای شناخت

بهتر متن کلمات در جستجوها استفاده کرد.

برای مثال، در عبارات “نه تا پنج” و “یک ربع به پنج” کلمه ” دو معنای متفاوت دارد،

که ممکن است برای انسان‌ها واضح باشد اما برای موتورهای جستجو واضح نیست.

BERT برای تمایز بین این نکات ظریف برای تسهیل نتایج مرتبط ، طراحی شده‌است.

گوگل در نوامبر ۲۰۱۸ ،BERT را باز کرد. این به این معنی است

که هر کس می‌تواند از BERT برای آموزش سیستم پردازش زبان خود برای پرسش یا دیگر کارها

استفاده کند.

الگوریتم  BERT  گوگل چیست ؟ 

شبکه عصبی چیست؟

شبکه‌های عصبی الگوریتم‌ها برای شناسایی الگوها طراحی شده‌اند

تا به سادگی آن را بیان کنند.

محتوای تصاویر ، تشخیص دستخط و حتی پیش‌بینی گرایش‌ها

در بازارهای مالی، کاربردهای دنیای واقعی برای شبکه‌های عصبی هستند.

آن‌ها بر روی مجموعه داده‌ها حرکت می‌کنند تا الگوها را تشخیص دهند.

گوگل با استفاده از پیکره متن ساده در ویکی‌پدیا آن را توضیح داده و باز می کند .

پردازش زبان طبیعی چیست؟

پردازش زبان طبیعی به شاخه‌ای از هوش مصنوعی اشاره دارد

که با زبان‌شناسی سر و کار دارد و هدف از آن این است که کامپیوترها بتوانند نحوه ارتباط

انسان‌ها را درک کنند.

BERT چگونه کار می‌کند؟

BERT به مدل زبانی اجازه می‌دهد تا متنی را که براساس کلمات اطراف،

به جای کلمه‌ای که بلافاصله پیروی می‌کند، یاد بگیرد.

گوگل به چندین مثال نشان داده‌است که چگونه کاربرد “s”در جستجو می‌تواند

نتایج را تحت‌تاثیر قرار دهد.

در یک مثال، “کتاب تمرین ریاضی برای بزرگسالان” قبلاً یک لیست

از یک کتاب برای بزرگسالان با نتایج عالی در نظر گرفته شده‌است.

گوگل با استفاده از BERT، لیستی از یک کتاب

با عنوان ریاضی برای” Grown ups” را در صدر نتایج قرار می‌دهد.

به روزرسانی الگوریتمی BERT, به گوگل در درک بهتر زبان طبیعی,

به ویژه در جستجوی مکالمه کمک می‌کند.

BERT حدود % ۱۰ سوالات را تحت‌تاثیر قرار می‌دهد.

همچنین بر رتبه‌بندی‌های عالی تاثیر خواهد گذاشت.

پس این تغییر کوچکی نیست!

اما آیا می‌دانستید که BERT صرفاً یک به روز رسانی الگوریتمی نیست,

بلکه یک چارچوب تحقیقاتی و چارچوب پردازش زبان طبیعی ماشین است؟

در واقع, یک سال قبل از اجرا , BERT یکی از طوفان‌های شدید فعالیت

در جستجوی تولید بوده‌است.
نوامبر سال ۲۰۰۷, من یک مجله موتور جستجو را که

توسط دان اندرسون, ثبت شده‌بود, مطالعه کردم .

اندرسون توضیح داد که ” BERT ” چیست و چگونه کار می‌کند..

در اینجا به مرور زمان می‌پردازیم.

BERT در جستجو چیست؟

برت که مخفف

” Bidirectional Encoder Representations from Transformers” از ترانسفورماتورها است

این روش بیشتر به عنوان یک الگوریتم جستجوی گوگل نام ،

ابزار و چارچوب به نام ” GOOGLE BERT ” شناخته می‌شود

که هدف آن کمک به جستجو برای درک نکات ظریف و محتوای کلمات در جستجو و انطباق بهتر

این پرسش‌ها با نتایج مفید است.

علاوه بر این, BERT یک روش یادگیری زبان طبیعی است

که در آن گوگل تولید و سپس باز می شود به طوری

که کل حوزه تحقیقاتی پردازش زبان طبیعی می‌تواند

در درک زبان طبیعی بهتر عمل کند.

احتمالاً خواهید دید که بیشتر

توضیحات BERT آنلاین در مورد به‌هنگام‌سازی گوگل نیست.

BERT توانایی درک زبان طبیعی را بیش از هر چیز

در ارتباط با متن به گوگل می دهد .

انتخاب یک لایه ، نقطه شروع آموزش،‌ برای شبکه‌های عصبی

در یادگیری ماشین و فعالیت‌های متنوع زبان طبیعی است.

BERT در ویکی‌پدیا آموزش داده می‌شود و بر روی سوالات و مجموعه داده‌ها تنظیم می‌شود.

بخش پرسش پاسخ این مجموعه می تواند تنظیم شود.

محققان همچنین بر سر درک زبان طبیعی با تیم (پاسخ به سوال) رقابت می‌کنند.

BERT دائماً معیار استدلال انسانی را در تیم شکست می‌دهد.

بسیاری از شرکت‌های بزرگ در حال ساخت نسخه BERT هستند

BERT چه چالش‌هایی را حل می‌کند؟

چیزهایی وجود دارند که ما انسان‌ها به راحتی درک می‌کنیم

اما ماشین‌ها از جمله موتورهای جستجو نمی توانند درک ‌کنند.

کلمات ،مشکل‌ساز هستند چون بسیاری از آن‌ها مبهم, نامشخص و مترادف هستند.

BERT برای کمک به حل جملات مبهم و عبارات با معانی متعدد طراحی شده‌است.

این نشانه خوبی برای جستجوی مکالمه در آینده نیست..

BERT چگونه به فهم زبان طبیعی کمک می‌کند؟

برت به چیزهایی مثل:

پیش‌بینی متن بعدی.

تفکیک‌پذیری.

جواب دادن.

ابهام‌زدایی معنایی کلمات

خلاصه‌سازی خودکار ، کمک می کند.

تفکیک‌پذیری: برت پیشرفت خود را در این زمینه ابداع کرد.

برت علاوه بر این, نقش مهمی در جستجوی صدا ایفا می‌کند.

انتظار می‌رود که جست و جوهای زیادی برای سئو بین‌المللی وجود داشته باشد.

امکان انتقال بسیاری از آموخته‌ها به زبان‌های مختلف وجود دارد,

حتی اگر به طور کامل زبان را درک نکنند.

گوگل ” نکات دقیق ” و مبهم را درک می‌کند

و بسیاری از مردم شکایت کرده‌اند که رتبه‌بندی‌ها تحت‌تاثیر قرار گرفته‌اند.

بنابراین شاید گوگل بهتر بتواند نکات ظریف و مبهم متنی را درک کند.

 

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *